主讲人

（单位）

巫强

（南京大学）

主持人

（单位）

邵军

（电影网站 ）

点评人

（单位）

冯伟

（电影网站 ）

讲座时间

12月22日下午14:00

讲座地点

经管楼B203

主讲人简介

巫强，江苏丹阳人，经济学博士，南京大学商学院产业经济学系教授，博导，2010年全国优秀博士学位论文（理论经济学）获得者，教育部新世纪人才（2011年），南京大学华英学者，美国宾夕法尼亚州立大学经济系访问学者（2013-2014年）；在数字经济、产业创新与国际贸易领域发表中英文论文数十篇，其中包括《经济研究》、《管理世界》和《中国工业经济》等，主持国家自然科学基金、教育部人文社会科学研究青年基金、全国优博论文获得者专项资助等多项国家级或省部级科研项目；曾参加德国林岛诺贝尔奖（经济学科）获得者大会；先后获得江苏省哲学社会科学优秀成果奖，安子介国际贸易研究奖，商务部商务发展研究成果奖，江苏省高校哲学社会科学研究优秀成果奖，南京大学人文社会科学研究成果奖，江苏省哲学社会科学界学术大会优秀论文奖等多项科研奖励，入选教育部新世纪优秀人才支持计划，江苏省第四期333高层次人才培养工程，南京大学优秀中青年学科带头人培养计划，南京大学青年骨干教师。

讲座内容摘要

数据是推动数字经济发展的核心生产要素，其市场化配置与交易深刻影响着新质生产力的培育与企业智能化转型的成效。本文以我国数据交易平台建设为切入点，构建其影响企业人工智能创新的理论框架并开展实证研究。研究发现，数据交易平台建设能够显著促进企业人工智能创新。机制分析表明，数据交易平台建设通过推动企业数据资产化与知识重组创造，有效促进了企业人工智能创新。异质性分析说明，在地方人才引进强度较大、空间区位竞争激烈以及企业数据要素应用能力较强的情境下，数据交易平台建设对企业人工智能创新的促进效应更为显著。此外，数据交易平台建设对“学习型”人工智能创新的促进效应最为明显，其次为“逻辑型”创新，但对“载体型”人工智能创新的影响相对较弱。拓展性分析证实，数据交易平台建设促进了数据商的培育与集聚，推动了区域“数商生态”的发展与完善。进一步地，本文基于广义随机森林方法对比了平台建设的最优概率与实际布局，结果显示当前配置仍存在结构性优化空间。本文提出要强化“交易平台+市场主体”协同建设、加速数据资产入表、完善知识重组创造机制以及深化人才引育与能力建设，从而释放数据要素潜能，赋能企业人工智能创新。